當執行理學檢查的Special Test，您必須想得更多！

最近COVID-19普篩的議題吵得很兇，事實上，當我們在做理學檢查時，也常常使用到敏感度和特異度的概念。

舉例來說，我們會使用Jobe’s test這項理學檢查去測試患者的棘上肌是否有撕裂傷。

以物理治療師的語言，我們可以這樣解釋：

敏感度(Sensitivity)的定義是指：執行Jobe’s test後判斷為陽性，且在影像檢查中，棘上肌真的有撕裂傷(Positive)的比例。

特異度(Specificity)的定義是指：執行Jobe’s test後判斷陰性，且在影像檢查中，棘上肌真的沒有撕裂傷(Negative)的比例。

根據Nitin B. Jain等人的研究(參考文獻1)，Jobe’s test的敏感度為88%，特異度為62%。

這邊為了避免大家燒腦，我想先簡化計算方法，文章最後再根據實際的盛行率做計算。
我們先假設棘上肌撕裂傷的盛行率為50%。所以若對200個人執行 Jobe’s test，則其中100個人的棘上肌是有撕裂傷的，另外100個人的棘上肌是健康的。我們可以做表如下：

此時陽性預測率(Positive Predictive Value: PPV)為：88/(88+38)=69.8%。

我們可以這樣解釋，若以Jobe’s test測試患者的肩膀，在盛行率50%的情況下，若檢測結果為陽性，則10個人當中，約有7個人的棘上肌是真的有撕裂傷，但其中有3個人是健康的卻被檢測為棘上肌撕裂傷(稱作偽陽性)。

而此時的陰性預測率(Negative Predictive Value: NPV)為：62/(12+62)=83.7%。

我們可以解釋為，以Jobe’s test測試患者的肩膀，若檢測結果為陰性，則10個人當中，約有8個人的棘上肌是真的沒有撕裂傷，但有2個受傷的人沒有被檢查出來(稱作偽陰性)。

---

好的，現在讓我們回到現實生活，事實上，棘上肌撕裂傷的盛行率隨得不同年齡層而改變，根據Horoshi Minagawa等人的研究(參考文獻2)，20~50歲為0%，50~60歲為10.7%、60~70歲為15.2%、70~80歲為26.5%，80歲以上為36.6%。而棘上肌撕裂傷的人當中有34.7%的人有症狀，65.3%的人沒有症狀。

若我們取年齡層介於60~70歲，以盛行率15%計算，並以相同敏感度和特異度經過四捨五入計算後可做表如下：

此時，

陽性預測率下降至：26/(26+65)=28.5%。

而陰性預測率上升至：105/(4+105)=96.3%。

我們發現，在同一測試的敏感度及特異度不變的情況下，當我們要以陽性預測率來判斷患者的情況時須非常小心，因為當疾病盛行率越低時，陽性預測率跟著越低。

因此，當我們在年齡介於60~70歲的病友身上施作Jobe’s test且測出陽性，就鐵口直斷地說患者的棘上肌有撕裂傷，是個非常不理想的做法。但相反的，因為此時的陰性預測率很高，所以若Jobe’s test的檢測結果為陰性，那我們可以比較有信心的告訴他，您的棘上肌受傷的可能性較低，但還需要請醫師安排進一步的超音波或核磁共振檢查。

更何況，Nitin B. Jain的研究團隊已經事先排除有頸椎問題、肩關節脫臼或手術過的病患，如果把這些因素都考慮進來，那麼這個測試一定非常不準。

再怎麼厲害的篩檢，也沒有百分之百準的，臨床上一定要非常小心！

參考文獻

1. Jain NB, Luz J, Higgins LD, et al. The Diagnostic Accuracy of Special Tests for Rotator Cuff Tear: The ROW Cohort Study. Am J Phys Med Rehabil. 2017;96(3):176-183. doi:10.1097/PHM.0000000000000566 點擊前往
2. Minagawa H, Yamamoto N, Abe H, et al. Prevalence of symptomatic and asymptomatic rotator cuff tears in the general population: From mass-screening in one village. J Orthop. 2013;10(1):8-12. Published 2013 Feb 26. doi:10.1016/j.jor.2013.01.008 點擊前往